너, 내 비서가 돼라! LINER Autonomous Agent 구축기
안녕하세요, 머신러닝 엔지니어 에디입니다. 라이너 팀은 정보 탐색을 혁신하여 사용자들이 더 적은 시간과 노력으로 더 많은 일을 할 수 있게 도와주는 제품을 만들어나가고 있습니다. 현재 라이너 제품은 크게 두 가지로 구분해볼 수 있습니다. 웹 페이지나 유튜브, PDF 콘텐츠 등을 소비하는 과정에서 해당 콘텐츠에 기…
에디
Human-AI Co-Learning을 향해! 강화학습 기반 랭킹 모델 도입기
안녕하세요. 머신러닝 엔지니어 에디입니다😀 오늘은 최근 라이너의 콘텐츠 추천 시스템에 도입된 강화학습 기반의 랭킹 모델에 대한 소개를 드리려고 합니다. 라이너의 추천 시스템은 위 그림과 같은 Multi-Stage 구조를 이루고 있습니다. Retrieval 단계에서 여러 모델이 저마다의 방식으로 추천 콘텐츠 후보군을 모아오…
TikTok for Text! 라이너 앱 Session-based Recommender 구축기
안녕하세요. 머신러닝 엔지니어 에디입니다🙂 올해 1분기, 라이너 앱과 웹에 대대적인 변화가 있었습니다. 사람들의 정보 탐색과 정보 소비를 혁신시키기 위해 하이라이팅 유틸리티에서 벗어나 추천・검색을 중심으로 프로덕트를 개편한 것인데요. 이번 글에서는 달라진 라이너 앱에 새로 도입된 추천 기술에 대한 소개를 …
ML… 좋아하세요?
안녕하세요. 머신러닝 엔지니어 에디입니다. 제가 라이너 팀에 합류한지도 벌써 3개월이 지났는데요, 그간 앱과 웹이 개편되고 LINER AI 기능이 추가되는 등 짧은 시간 사이 저희 프로덕트에 많은 변화가 있었습니다. 빠르게 발전해나가는 라이너 팀의 속도에 감탄하며, 저도 두 가지 종류의 추천 모델을 개발하고 배포하…