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라이너 익스텐션 개발기 in 라이너콘
안녕하세요? 라이너 프론트엔드 개발자 마크입니다. 지난 5월 24일, 라이너는 ‘도약’이라는 주제로 자체 기술 세미나 ‘라이너콘’을 개최했는데요. 감사하게도 많은 분들이 관심 가지고 참여해주신 덕분에 성공적으로 마칠 수 있었습니다. 총 3개의 기술 세션과 3개의 라이트닝 토크 중, 더보기…
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PDF 코파일럿 개발기
LINER meets LLM 안녕하세요, 백엔드 엔지니어 그렉입니다. 오늘은 라이너가 LLM을 만난 이야기를 전해드리려고 합니다. Help People Get Smart Faster라는 미션에 맞춰 라이너 서비스 곳곳에 LLM이 들어가 기존에는 어려웠던 다양한 정보 처리 작업을 위임받고 있습니다. 그중에서 더보기…
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TikTok for Text! 라이너 앱 Session-based Recommender 구축기
안녕하세요. 머신러닝 엔지니어 에디입니다🙂 올해 1분기, 라이너 앱과 웹에 대대적인 변화가 있었습니다. 사람들의 정보 탐색과 정보 소비를 혁신시키기 위해 하이라이팅 유틸리티에서 벗어나 추천・검색을 중심으로 프로덕트를 개편한 것인데요. 이번 글에서는 달라진 라이너 앱에 새로 도입된 추천 더보기…
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2023 라이너 팀이 일하는 방식 – OKR 편
들어가며 안녕하세요, 라이너팀의 Chief of Staff 조던입니다. 리더십을 도와 팀이 성장하며 직면하는 조직과 문화의 여러 문제를 풀고 있습니다. 이 글은 2023년의 라이너팀이 어떻게 목표를 정하고 얼라인하며, 달성하기 위해 어떤 과정을 거치는지를 설명하기 위해 작성했습니다. 라이너팀이 더보기…
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LINER Chat: From Prompt Engineering to Plugins
안녕하세요, 머신러닝 엔지니어 카터입니다. OpenAI가 ChatGPT를 공개한지 4개월이 지난 지금, 세상은 엄청나게 빠르고 급격한 변화를 겪고 있습니다. 이러한 변화의 물결 속에서 라이너 역시 “Help People Get Smart Faster”라는 미션을 해결하기 위해 ChatGPT를 비롯한 Large-scale Language 더보기…
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LINER에서 실험은 어떻게 시작될까? – LINER ‘가설공장’ 이야기
안녕하세요~ 프로덕트-그로스 플래닛 데이터 분석가 라이언입니다. 오늘은 LINER의 ‘가설공장’에 대한 소개를 드리려고 합니다. 가설공장은 말 그대로 가설을 만들어내는 프로세스, 시스템을 의미하는데요, LINER에서 어떤 고민과 합의의 과정을 거쳐 실험 소재들이 선정되는지 지금부터 함께 살펴보도록 할게요. 그럼 더보기…
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Sequential Recommenders: 기계들과 회로들
Introduction 안녕하세요, ML 인턴 새미입니다. 작년 12월부터 라이너에서 Sequential Recommender 를 주제로 3개월째 인턴을 진행하고 있습니다. 대학원에서 추천 시스템을 연구해오면서 현실적인 데이터셋과 평가 메트릭의 부재가 언제나 아쉬웠습니다. 많은 회사들이 각자 자체적으로 보유한 데이터에 집중하고 있는 더보기…
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ML… 좋아하세요?
안녕하세요. 머신러닝 엔지니어 에디입니다. 제가 라이너 팀에 합류한지도 벌써 3개월이 지났는데요, 그간 앱과 웹이 개편되고 LINER AI 기능이 추가되는 등 짧은 시간 사이 저희 프로덕트에 많은 변화가 있었습니다. 빠르게 발전해나가는 라이너 팀의 속도에 감탄하며, 저도 더보기…
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라이너의 Product-Growth Planet을 소개합니다
안녕하세요, 라이너팀의 프로덕트 오너 써니입니다. 제가 라이너에 와서 보낸 일년 반 남짓의 시간 동안 조직에는 계속해서 크고 작은 변화가 있어 왔는데요, 비교적 최근 라이너팀에 괄목할 만한 변화가 있었습니다. 올해 1분기 부터 라이너는 본격적으로 목적 조직 더보기…