나만의 정보탐색 파트너, 브라우징 코파일럿 RAG 도입기
LINER Browsing Copilot 라이너의 브라우징 코파일럿은 브라우저 익스텐션(Browser Extension, 이하 BE)에 설치된 채로, 유저의 정보탐색을 돕는 AI 에이전트입니다. 저는 유저가 ‘지우’이고, 브라우징 코파일럿이 ‘피카츄’가 아닌가 종종 생각하는데요, 이제는 사용하는 게 너무 익숙해져서 코파일럿 아이콘이 안 보이면 …
WorkSpace, Autonomous Agent in LINER
안녕하세요, LINER의 머신러닝 엔지니어 타일러입니다. 라이너의 웹 페이지인 getliner.com의 첫 화면이 AI Workspace로 바뀌었다는 사실을 알고 계신가요? 최근, 저를 비롯한 모든 LINER 팀원들이 Copilot과 AI Workspace 제품을 개발하고 알리는 데에 전력을 다하고 있는데요. GNN를 활용한 문서 추천 시스템을 소개하던…
Graph in LINER : 글로벌 추천 프로덕트에 GNN 적용하기
안녕하세요, LINER의 머신러닝 엔지니어 타일러입니다. 🫡오늘은 GNN을 LINER의 문서 추천시스템에 적용한 프로젝트에 대해 소개 드리려고 합니다. LINER Services 🔍 LINER는 정보 탐색을 혁신하는 글로벌 플랫폼을 지향하고 있습니다. 이를 위해 하이라이팅, 문서 추천, 최근엔 LLM을 이용한 생성형 검색과 코파일럿 까지 …
LINER에서 실험은 어떻게 시작될까? – LINER ‘가설공장’ 이야기
안녕하세요~ 프로덕트-그로스 플래닛 데이터 분석가 라이언입니다. 오늘은 LINER의 ‘가설공장’에 대한 소개를 드리려고 합니다. 가설공장은 말 그대로 가설을 만들어내는 프로세스, 시스템을 의미하는데요, LINER에서 어떤 고민과 합의의 과정을 거쳐 실험 소재들이 선정되는지 지금부터 함께 살펴보도록 할게요. 그럼 시…
Marketing x Product 협업—제품주도성장 (Product-led Growth) 을 위한 필수요소
Intro 안녕하세요, 프로덕트 데이터 분석가 알렉스입니다! 제품과 그로스 쪽에서 업무를 하고 자료를 찾다보면 어떤 것들이 현재 트렌드에 있는지 보입니다. 잠시 반짝하고 사라지는 개념들도 있는 반면에 어떤 개념들은 업계에 뿌리를 내리면서 산업을 변화시킵니다. 개인적으로 가장 인상깊었던 개념들은 Toss 이승건 대…
AU 임팩트를 말해주는 프로덕트 메트릭
Intro 안녕하세요, 프로덕트 데이터 분석가 알렉스입니다! 일을 하면서 가장 인상 깊게 배운 사실은, 좋은 기능과 임팩트 있는 기능은 항상 일맥상통하지 않는다는 점입니다. 초기 스타트업은 편의성 개선 그리고 경험개선에 모든 리소스를 투입할 수가 없습니다. 생존을 위해서는 극한으로 한정된 리소스로 빠르게 임팩트…