TECH
라이너팀의 기술, 서비스, 개발 문화 이야기를 들려드립니다
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이게 왜 데드락? – 중복키 insert & 갭락
인생사 새옹지마. 다가올 미래를 함부로 예측하기란 어려운 일입니다.이건 컴퓨터를 다룰 때에도 동일한 것 같습니다.늘 문제가 발생하면 기계는 잘못이 없다곤 하지만,, Lock을 명시…
나만의 정보탐색 파트너, 브라우징 코파일럿 RAG 도입기
LINER Browsing Copilot 라이너의 브라우징 코파일럿은 브라우저 익스텐션(Browser Extension, 이하 BE)에 설치된 채로, 유저의 정보탐색을 돕는 AI …
LLM은 생성형 AI가 아니다
전세계적으로 수억명의 사용자들에게 ChatGPT가 채택되면서 ChatGPT는 LLM(거대 언어 모델)과 생성형 AI(Generative AI)의 대명사가 되었다. 그래서인지 많은 …
너, 내 비서가 돼라! LINER Autonomous Agent 구축기
안녕하세요, 머신러닝 엔지니어 에디입니다. 라이너 팀은 정보 탐색을 혁신하여 사용자들이 더 적은 시간과 노력으로 더 많은 일을 할 수 있게 도와주는 제품을 만들어나가고 있습니다. …
WorkSpace, Autonomous Agent in LINER
안녕하세요, LINER의 머신러닝 엔지니어 타일러입니다. 라이너의 웹 페이지인 getliner.com의 첫 화면이 AI Workspace로 바뀌었다는 사실을 알고 계신가요? 최근,…
나를 가장 잘 이해하는 개인화 어시스턴트, LINER Copilot
안녕하세요, 머신러닝 엔지니어 카터입니다. 오늘은 조금 특별한 이야기를 해볼까 합니다. LINER에 새로이 들어서게 된 제품 라인업 “개인화 어시스턴트 LINER Cop…
Graph in LINER : 글로벌 추천 프로덕트에 GNN 적용하기
안녕하세요, LINER의 머신러닝 엔지니어 타일러입니다. 🫡오늘은 GNN을 LINER의 문서 추천시스템에 적용한 프로젝트에 대해 소개 드리려고 합니다. LINER Services …
Human-AI Co-Learning을 향해! 강화학습 기반 랭킹 모델 도입기
안녕하세요. 머신러닝 엔지니어 에디입니다😀 오늘은 최근 라이너의 콘텐츠 추천 시스템에 도입된 강화학습 기반의 랭킹 모델에 대한 소개를 드리려고 합니다. 라이너의 추천 시스템은 위 …
라이너 익스텐션 개발기 in 라이너콘
안녕하세요? 라이너 프론트엔드 개발자 마크입니다. 지난 5월 24일, 라이너는 ‘도약’이라는 주제로 자체 기술 세미나 ‘라이너콘’을 개최…
PDF 코파일럿 개발기
LINER meets LLM 안녕하세요, 백엔드 엔지니어 그렉입니다. 오늘은 라이너가 LLM을 만난 이야기를 전해드리려고 합니다. Help People Get Smart Faste…
TikTok for Text! 라이너 앱 Session-based Recommender 구축기
안녕하세요. 머신러닝 엔지니어 에디입니다🙂 올해 1분기, 라이너 앱과 웹에 대대적인 변화가 있었습니다. 사람들의 정보 탐색과 정보 소비를 혁신시키기 위해 하이라이팅 유틸리티에서 벗…
LINER Chat: From Prompt Engineering to Plugins
안녕하세요, 머신러닝 엔지니어 카터입니다. OpenAI가 ChatGPT를 공개한지 4개월이 지난 지금, 세상은 엄청나게 빠르고 급격한 변화를 겪고 있습니다. 이러한 변화의 물결 속…
LINER에서 실험은 어떻게 시작될까? – LINER ‘가설공장’ 이야기
안녕하세요~ 프로덕트-그로스 플래닛 데이터 분석가 라이언입니다. 오늘은 LINER의 ‘가설공장’에 대한 소개를 드리려고 합니다. 가설공장은 말 그대로 가설을 만들어내는 프로세스, …
Sequential Recommenders: 기계들과 회로들
Introduction 안녕하세요, ML 인턴 새미입니다. 작년 12월부터 라이너에서 Sequential Recommender 를 주제로 3개월째 인턴을 진행하고 있습니다. 대학원…
Marketing x Product 협업—제품주도성장 (Product-led Growth) 을 위한 필수요소
Intro 안녕하세요, 프로덕트 데이터 분석가 알렉스입니다! 제품과 그로스 쪽에서 업무를 하고 자료를 찾다보면 어떤 것들이 현재 트렌드에 있는지 보입니다. 잠시 반짝하고 사라지는 …
그 많던 벡터는 다 어디로 갔을까? Milvus 활용기
우리가 마주한 문제 안녕하세요, 머신러닝 엔지니어 카터입니다. 지난 콘텐츠 기반 필터링 구축기 포스트를 통해 텍스트 임베딩을 활용해 구현한 추천 엔진에 대한 소개를 드린 적이 있습…
라이너 이메일 마크업 – 기초편
안녕하세요. 프론트엔드 엔지니어 셀리나입니다. 이메일 코딩은 겉으로 봤을 때는 난이도가 낮아 보이지만, 막상 개발을 시작하면 생각이 180도 달라지게 됩니다. 뜬금없는 테이블 태그…
콜드 스타트 사용자에게 콘텐츠 추천을 ! – 트렌드 기반 추천
안녕하세요, 머신러닝 엔지니어 카터입니다. 지난 몇 편의 글들을 통해 라이너가 개인화 콘텐츠 추천을 위해 어떤 방향으로 기술을 발전시켜 나가고 있는지에 대한 소개를 드릴 기회가 있…